2020年6月28日 / 最終更新日時 : 2020年6月28日確認飛行物体 aws

PythonでAWSの料金情報を取得する方法

PythonでAWSの料金情報を取得する方法をご紹介します。

1 条件
2 事前準備
3 サンプルプログラム
- 3.1 使用するAPI
- 3.2 サンプルソース
4 実行結果
5 参考

条件

Python 3.7.0

事前準備

Cost Explorer の有効化

AWS マネジメントコンソールにサインインします。

Billing and Cost Management コンソールを開きます。（以下のリンク）
https://console.aws.amazon.com/billing/home#/

左のナビゲーションで [Cost Explorer] を選択します。

[Enable Cost Explorer] を選択します。

認証資格情報

awsのセキュリティ資格情報を取得する必要があります。
取得手順は、以下の記事の「セキュリティ資格情報」をご参照ください。

CyberduckでAmazon S3の操作を行う方法

認証／構成ファイルに記述

取得したセキュリティ資格情報を、認証／構成ファイルに記述します。

以下の２つのファイルを指定のディレクトリに配置します。

credential file
configuration file

手順は、以下の記事の「認証／構成ファイルに記述する方法」をご参照ください。

PythonでAmazon S3の操作を行う方法（接続編）

パッケージのインストール

インストールされているパッケージを確認します。

pip list

pip list

「boto3」が存在しない場合、「boto3」をインストールします。

pip install boto3

pip install boto3

サンプルプログラム

使用するAPI

以下のAPIを用いて、アカウントのコストと使用状況の指標を取得します。

get_cost_and_usage

サンプルソース

from logging import getLogger, StreamHandler, Formatter, DEBUG, FileHandler

from botocore.exceptions import ClientError

import boto3

import pprint

## ログ出力設定

logger = getLogger("CostExplore")

logger.setLevel(DEBUG)

# コンソール出力設定

stream_handler = StreamHandler()

formatter = Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

stream_handler.setFormatter(formatter)

logger.addHandler(stream_handler)

# レポートパラメータ

START_DAY = "2020-04-01"

END_DAY = "2020-06-01"

def get_client():

"""

CostExploreのclient取得

"""

costExplore_client = boto3.client(

'ce'

)

return costExplore_client

def get_report(client):

"""

レポートの取得

"""

#logger.info('レポート取得結果:')

response_service = client.get_cost_and_usage(

TimePeriod = {"Start": START_DAY, "End": END_DAY},

Granularity='DAILY',

Metrics = ["BlendedCost"],

)

pprint.pprint(response_service)

def main():

"""

実処理（main）

"""

client = get_client() # client取得

get_report(client) # レポートの取得

if __name__ == '__main__':

"""

main関数を実行

"""

main()

from logging import getLogger, StreamHandler, Formatter, DEBUG, FileHandler from botocore.exceptions import ClientError import boto3 import pprint ## ログ出力設定 logger = getLogger("CostExplore") logger.setLevel(DEBUG) # コンソール出力設定 stream_handler = StreamHandler() formatter = Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') stream_handler.setFormatter(formatter) logger.addHandler(stream_handler) # レポートパラメータ START_DAY = "2020-04-01" END_DAY = "2020-06-01" def get_client(): """ CostExploreのclient取得 """ costExplore_client = boto3.client( 'ce' ) return costExplore_client def get_report(client): """ レポートの取得 """ #logger.info('レポート取得結果:') response_service = client.get_cost_and_usage( TimePeriod = {"Start": START_DAY, "End": END_DAY}, Granularity='DAILY', Metrics = ["BlendedCost"], ) pprint.pprint(response_service) def main(): """ 実処理（main） """ client = get_client() # client取得 get_report(client) # レポートの取得 if __name__ == '__main__': """ main関数を実行 """ main()

from logging import getLogger, StreamHandler, Formatter, DEBUG, FileHandler
from botocore.exceptions import ClientError
import boto3
import pprint


## ログ出力設定
logger = getLogger("CostExplore")
logger.setLevel(DEBUG)

# コンソール出力設定
stream_handler = StreamHandler()
formatter = Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
stream_handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(stream_handler)

# レポートパラメータ
START_DAY = "2020-04-01"
END_DAY = "2020-06-01"


def get_client():
    """
    CostExploreのclient取得
    """
    costExplore_client = boto3.client(
        'ce'
    )
    return costExplore_client


def get_report(client):
    """
    レポートの取得
    """

    #logger.info('レポート取得結果:')
    response_service = client.get_cost_and_usage(
        TimePeriod = {"Start": START_DAY, "End": END_DAY}, 
        Granularity='DAILY',
        Metrics = ["BlendedCost"],
    )
    pprint.pprint(response_service)


def main():
    """
    実処理（main）
    """
    client = get_client()  # client取得
    
    get_report(client)  # レポートの取得


if __name__ == '__main__':
    """
    main関数を実行
    """
    
    main()

実行結果

以下のように情報が取得されます。

以下のパラメータを変更することで、様々な形式の情報を取得することが出来ます。

TimePeriod
Granularity
Metrics

また、以下のパラメータを指定することでフィルタやグループ化を行うことが出来ます。

Filter
GroupBy

{'ResponseMetadata': {'HTTPHeaders': {'cache-control': 'no-cache',

'connection': 'keep-alive',

'content-length': '8437',

'content-type': 'application/x-amz-json-1.1',

'date': 'Sun, 28 Jun 2020 07:28:27 GMT',

'x-amzn-requestid': '24b48d0d-15b1-4a2c-8249-aae72a7a8c20'},

'HTTPStatusCode': 200,

'RequestId': '24b48d0d-15b1-4a2c-8249-aae72a7a8c20',

'RetryAttempts': 0},

'ResultsByTime': [{'Estimated': True,

'Groups': [],

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